Generator naključnih števil 1. Generator naključnih števil Excel v funkcijah in analizi podatkov. Naš spletni generator naključnih števil

Predstavljeni spletni generator naključnih števil deluje na osnovi v JavaScript vgrajenega generatorja psevdonaključnih števil z enotno porazdelitvijo. Generirajo se cela števila. Privzeto se izpiše 10 naključnih števil v območju 100...999, številke so ločene s presledki.

Osnovne nastavitve generatorja naključnih števil:

• Število številk
• Obseg številk
• Vrsta ločila
• Vklop/izklop funkcije odstranjevanja ponovitev (dvojnikov številk)

Skupno število je formalno omejeno na 1000, največ 1 milijardo. Možnosti ločila: presledek, vejica, podpičje.

Zdaj natančno veste, kje in kako dobiti brezplačno zaporedje naključnih števil v danem obsegu na internetu.

Možnosti aplikacije za generator naključnih števil

Generator naključnih števil (RNG v JS z enakomerno porazdelitvijo) bo koristen za strokovnjake SMM in lastnike skupin in skupnosti v družbenih omrežjih Instagram, Facebook, VKontakte, Odnoklassniki za določanje zmagovalcev loterij, tekmovanj in nagradnih žrebanj.

Generator naključnih števil vam omogoča žrebanje nagrad med poljubnim številom udeležencev z določenim številom zmagovalcev. Natečaji se lahko izvajajo brez ponovnih objav in komentarjev - sami določite število udeležencev in interval za generiranje naključnih števil. Na tem mestu lahko na spletu in brezplačno dobite nabor naključnih števil, pri čemer vam ni treba namestiti nobene aplikacije na pametni telefon ali programa v računalnik.

Za simulacijo metanja kovanca ali kocke je mogoče uporabiti tudi spletni generator naključnih števil. Vendar imamo za te primere ločene specializirane službe.

Pomagajte storitvi z enim klikom: Povejte svojim prijateljem o generatorju!

Spletni generator številk v 1 kliku

Generator naključnih števil, ki je predstavljen na naši spletni strani, je zelo priročen. Na primer, lahko se uporablja v nagradnih igrah in loterijah za določitev zmagovalca. Zmagovalci so določeni na ta način: program ustvari eno ali več številk v poljubnem območju, ki ga določite. Lažne rezultate je mogoče takoj izključiti. In zahvaljujoč temu zmagovalca določi poštena izbira.

Včasih je treba naenkrat pridobiti določeno število naključnih števil. Na primer, želite izpolniti srečko "4 od 35" in zaupati naključju. Lahko preverite: če kovanec vržete 32-krat, kakšna je verjetnost, da se bo zaporedoma pojavilo 10 obrnjenih (glave/repi so lahko dodeljene številki 0 in 1)?

Spletna video navodila za naključno število - randomizer

Naš generator številk je zelo enostaven za uporabo. Ne zahteva prenosa programa na vaš računalnik – lahko ga uporabljate na spletu. Za pridobitev števila, ki ga potrebujete, morate nastaviti obseg naključnih števil, količino in po želji ločilo števil ter odpraviti ponavljanja.

Če želite ustvariti naključna števila v določenem frekvenčnem območju:

• Izberite obseg;
• Določite število naključnih števil;
• Funkcija “Ločilo številk” služi za lepoto in udobje njihovega prikaza;
• Po potrebi omogočite/onemogočite ponovitve s potrditvenim poljem;
• Kliknite gumb "Ustvari".

Posledično boste prejeli naključna števila v danem obsegu. Rezultat generatorja števil lahko kopirate ali pošljete po e-pošti. Najbolje bi bilo narediti posnetek zaslona ali video tega procesa generiranja. Naš randomizator bo rešil vse vaše težave!

Jasen in priročen spletni generator številk, ki je nedavno postal priljubljen. Najbolj se je razširil med nagradnimi igrami na družbenih omrežjih med uporabniki.

Priljubljen je tudi na drugih področjih. Imamo tudi gesla in številke.

Naš spletni generator naključnih števil.

Našega generatorja naključnega izbiranja ni treba prenesti na vaš osebni računalnik. Vse se zgodi v načinu spletnega generatorja številk. Samo določite parametre, kot so: spletni obseg številk, v katerem bodo številke izbrane naključno. Navedite tudi število številk, ki bodo izbrane.

Na primer, imate skupino VKontakte. V skupini boste osvojili 5 nagrad med številom udeležencev, ki bodo ponovno objavili objavo. S posebno aplikacijo smo prejeli seznam udeležencev. Vsakemu je bila dodeljena lastna serijska številka za spletne številke.

Zdaj gremo na naš spletni generator in navedemo obseg številk (število udeležencev). Na primer, določili smo, da potrebujemo 5 številk na spletu, saj imamo 5 nagrad. Zdaj kliknite gumb za ustvarjanje. Nato na spletu dobimo 5 naključnih števil, od 1 do vključno 112. 5 številk, ustvarjenih na spletu, bo ustrezalo serijski številki petih udeležencev, ki so postali zmagovalci žrebanja. Vse je preprosto in priročno.

Druga prednost generatorja naključnih števil je, da so vse številke na spletu izdane naključno. Se pravi, na to ni mogoče vplivati, niti izračunati, katera številka bo naslednja. Kaj pomeni reči, pošten in zanesljiv, in uprava, ki podeljuje nagrade z uporabo našega brezplačnega generatorja, je poštena in spodobna v osebi udeležencev tekmovanja. In če ste v dvomih glede katere koli odločitve, potem lahko uporabite naše

Zakaj je generator naključnih števil najboljši?

Bistvo je v tem generator številk na spletu na voljo v kateri koli napravi in ​​vedno na spletu. Povsem pošteno lahko ustvarite poljubno število za katero koli idejo, ki jo imate. In uporabite isto za projekt generator naključnih števil na spletu. Še posebej, če morate na spletu določiti zmagovalca igre ali druge številke. Bistvo je v tem generator naključnih števil generira poljubna števila popolnoma naključno brez algoritmov. V bistvu je enako kot pri številkah.

Brezplačni spletni generator naključnih števil!

Brezplačen spletni generator naključnih števil za vsakogar. Ni vam treba prenesti ali kupiti nobenega generator naključnih števil na spletu za žreb. Samo obiskati morate našo spletno stran in dobiti naključni rezultat, ki ga potrebujete. Ne samo, da imamo generator naključnih števil vendar ga potrebujejo tudi mnogi in vam bo zagotovo pomagal zadeti na loteriji. Pravi spletni generator naključnih števil za loterije je absolutna naključnost. Kar vam lahko zagotovi naše spletno mesto.

Naključna številka na spletu

Če iščete naključno število na spletu, smo ta vir ustvarili samo za vas. Algoritme nenehno izboljšujemo. Tukaj boste dobili pravega generator naključnih števil. Zagotovil bo vse potrebe, kot je naključni generator, ki ga potrebujete popolnoma brezplačno in kadar koli. Z nami ustvarite naključna števila na spletu. Vedno se prepričajte, da je vsako ustvarjeno število popolnoma naključno.

Generator naključnih števil

Naš generator naključnih števil popolnoma naključno izbere številke. Ni pomembno, kateri dan ali uro imate v računalniku. To je prava slepa izbira. Naključni generator preprosto premeša vse številke v naključnem vrstnem redu. Nato med njimi naključno izbere število naključnih števil, ki jih določite. Včasih se lahko števila ponavljajo, kar dokazuje popolno naključnost generatorja naključnih števil.

Naključno na spletu

Naključno je najbolj zanesljiva možnost za žreb. Spletni generator je resnično naključna izbira. Zaščiteni ste pred kakršnimi koli vplivi na izbiro naključnega števila. S snemanjem procesa naključnega spletnega izbora zmagovalca na video. To je vse kar potrebuješ. Organizirajte pošteno žrebanje na spletu z našim spletnim generatorjem številk. Dobite zmagovalce in zadovoljne igralce. In veseli smo, da smo vas lahko razveselili z našim naključnim generatorjem.

Opis generatorja

Naš brezplačni spletni generator je zasnovan za ustvarjanje naključnih celih števil. Z lahkoto ga lahko uporabite na primer za določitev dobitne številke vaše loterije, žrebanja ali tekmovanja.

Število sočasno generiranih številk: od 1 do 999.

Privzeto se ustvari ena številka.

Razpoložljivo število: od 1 do vključno 99.999.999. V tem primeru mora biti končna vrednost obsega večja od začetne vrednosti. Privzeto se za ustvarjanje naključnega števila uporablja obseg od 1 do 100.

Ustvarjena števila je mogoče razvrstiti: naključno (privzeto), padajoče in naraščajoče.

Pri prikazu števil v bloku rezultatov lahko uporabite ločila: presledek (privzeto), vejico in kombinacijo "vejica+presledek". Pri generiranju več številk se lahko pojavijo iste številke. Dvojniki so privzeto odstranjeni. Če predvidevate, da bodo rezultati imeli enake številke, preprosto odstranite ptico iz polja.

"Ponavljanje številk"

Generator omogoča tudi kopiranje rezultata v odložišče. Če želite to narediti, morate uporabiti gumb "Kopiraj", rezultat bo samodejno postavljen v odložišče.

Če morate vrniti vrednosti vseh polj v prvotno stanje, kliknite gumb "Ponastavi".

Čeprav je za povprečnega človeka presenetljivo, imajo naključna števila zelo pomembno vlogo na različnih področjih človeške dejavnosti, ki zahtevajo zaporedja naključnih števil, ki jih nihče ne more predvideti. Nam najbolj znani primeri so loterije ali spletne igralnice. Navsezadnje, če se izkaže, da takšna zaporedja niso povsem naključna in lahko nekdo izsledi vrstni red v njih, lahko to znanje zlahka uporabi sebi v prid. Tako je leta 1873 britanski inženir Joseph Jagger skupaj s šestimi svojimi pomočniki odšel v igralnico in začel zapisovati številke na kolesih rulete. Predstavljajte si, vendar je odkril, da se na eni od rulet nekatere številke pojavljajo opazno pogosteje kot druge, tj. niso tako naključne! Takrat je začel staviti denar na te številke. In čeprav so lastniki igralnice sumili, da je nekaj narobe, in poskušali nekako popraviti situacijo s premikanjem miz z enega mesta na drugo, jim to ni pomagalo. Jagger je od njih po današnjem tečaju dobil skupno okoli 5 milijonov dolarjev.

Naključna števila so potrebna tudi v kriptografiji, na primer za šifriranje omrežnega prometa ali izvajanje bančnih transakcij. Če imajo generirana zaporedja naključnih števil zlahka zaznavne vzorce, bodo napadalci lahko prestregli odhodni promet in poškodovali uporabnikov računalnik ali ukradli njegove zaupne podatke.

Poleg tega se naključna števila uporabljajo na različnih znanstvenih in inženirskih področjih za računalniško modeliranje resničnih naravnih procesov, v statistiki, ki sama temelji na naključju, v različnih igrah na srečo (ne le ruleta zahteva naključje) itd.

Kot lahko vidite, je povpraševanje po nesrečah. Toda ali je enostavno pridobiti resnično visoko kakovostna naključna zaporedja številk ali simbolov? Takoj povejmo, da je teoretično mogoče ustvariti tak generator, vendar je to v praksi zelo težko. Zato se števila, pridobljena z uporabo različnih matematičnih algoritmov, imenujejo psevdonaključna. Obstaja veliko vrst generatorjev psevdonaključnih števil, ki uporabljajo najbolj zapletene algoritme, vendar še vedno niso popolnoma naključni. Vendar pa je več različnih začetnih pogojev, zaradi katerih je težko napovedati vsako naslednje število v zaporedju, uporabljenih v generatorju, bolj zanesljiv.

Kje se torej zgodijo resnično naključni dogodki? Trenutno znanost meni, da je treba dogodke kvantne mehanike obravnavati kot naključne. V skladu s Heisenbergovim načelom negotovosti ne moremo izmeriti vseh potrebnih parametrov kvantnega objekta z veliko natančnostjo. Še več, načeloma ne moremo, pa ne zaradi pomanjkanja tehničnih zmožnosti. In ker je nemogoče izmeriti vse začetne parametre, to pomeni, da natančnega izida procesa ni mogoče predvideti.

Tako je treba kvantne generatorje obravnavati kot najkakovostnejše generatorje naključnih števil, tj. ki pri svojem delu uporabljajo kvantne procese.

Ste se kdaj vprašali, kako deluje Math.random()? Kaj je naključno število in kako se ga pridobi? Predstavljajte si vprašanje za intervju – napišite generator naključnih števil v nekaj vrsticah kode. Torej, kaj je to, nesreča in ali jo je mogoče predvideti?

Zelo me navdušujejo razne IT uganke in naloge in ena izmed teh nalog je generator naključnih števil. Običajno v svojem Telegram kanalu analiziram vse vrste ugank in različnih nalog iz intervjujev. Problem generatorja naključnih števil je postal zelo priljubljen in želel sem ga ohraniti v globinah enega od avtoritativnih virov informacij - to je tukaj na Habréju.

To gradivo bo uporabno za vse tiste front-end razvijalce in Node.js razvijalce, ki so na vrhu tehnologije in želijo vstopiti v blockchain projekt/startup, kjer celo front-end razvijalcem postavljajo vprašanja o varnosti in kriptografiji, na vsaj na osnovni ravni.

Generator psevdonaključnih števil in generator naključnih števil

Da bi dobili nekaj naključnega, potrebujemo vir entropije, vir nekega kaosa, iz katerega bomo generirali naključje.

Ta vir se uporablja za kopičenje entropije in nato iz nje pridobi začetno vrednost (seme), ki je potrebna za generatorje naključnih števil (RNG) za ustvarjanje naključnih števil.

Generator psevdonaključnih števil uporablja eno samo seme, zato je njegova psevdonaključnost, medtem ko Generator naključnih števil vedno ustvari naključno število tako, da začne z visokokakovostno naključno spremenljivko, ki je črpana iz različnih virov entropije.

Entropija je merilo nereda. Informacijska entropija je merilo negotovosti ali nepredvidljivosti informacij.

Izkazalo se je, da za ustvarjanje psevdo-naključnega zaporedja potrebujemo algoritem, ki bo generiral določeno zaporedje na podlagi določene formule. Toda takšno zaporedje je mogoče predvideti. Predstavljajmo si, kako bi lahko napisali lasten generator naključnih števil, če ne bi imeli Math.random()

PRNG ima nekaj algoritmov, ki jih je mogoče reproducirati.
RNG je postopek pridobivanja števil v celoti iz neke vrste hrupa, zmožnost izračuna, ki se nagiba k ničli. Hkrati ima RNG določene algoritme za izravnavo porazdelitve.

Pridemo do lastnega algoritma PRNG

Generator psevdonaključnih števil (PRNG) je algoritem, ki generira zaporedje števil, katerih elementi so skoraj neodvisni drug od drugega in upoštevajo dano porazdelitev (običajno enakomerno).

Vzamemo lahko zaporedje nekaterih števil in iz njih vzamemo modul števila. Najenostavnejši primer, ki mi pride na misel. Razmisliti moramo, katero zaporedje vzeti in iz česa modul. Če samo neposredno iz 0 v N in modul 2, dobite generator 1 in 0:

Funkcija* rand() ( const n = 100; const mod = 2; let i = 0; medtem ko (true) ( ​​​​donos i % mod; if (i++ > n) i = 0; ) ) let i = 0; for (naj x od rand()) ( if (i++ > 100) break; console.log(x); )
Ta funkcija generira zaporedje 01010101010101... in ga sploh ne moremo imenovati psevdonaključno. Da bi bil generator naključen, mora prestati naslednji bitni test. Ampak mi nimamo takšne naloge. Kljub temu lahko tudi brez kakršnih koli testov napovemo naslednje zaporedje, kar pomeni, da takšen algoritem ni primeren, vendar smo v pravi smeri.

Kaj pa, če vzamemo neko znano, a nelinearno zaporedje, na primer število PI. In kot vrednost za modul ne bomo vzeli 2, ampak nekaj drugega. Lahko celo pomislite na spreminjanje vrednosti modula. Zaporedje števk v pi velja za naključno. Generator lahko deluje z uporabo števil Pi, ki se začnejo z neke neznane točke. Primer takega algoritma z zaporedjem, ki temelji na PI, in spremenljivim modulom:

Const vector = [...Math.PI.toFixed(48).replace(".","")]; funkcija* rand() (za (naj i=3; i<1000; i++) { if (i >99) i = 2; Toda v JS je številka PI lahko prikazana le do 48 števk in nič več. Zato je še vedno enostavno predvideti takšno zaporedje in vsak zagon takšnega generatorja bo vedno proizvedel enaka števila. Toda naš generator je že začel kazati številke od 0 do 9.

Dobili smo generator števil od 0 do 9, vendar je porazdelitev zelo neenakomerna in bo vsakič ustvaril isto zaporedje.

V numerični predstavitvi lahko vzamemo ne število Pi, ampak čas in to število obravnavamo kot zaporedje števil, in da se zaporedje ne bo vsakič ponovilo, ga bomo brali od konca. Skupaj bo naš algoritem za naš PRNG videti takole:

Funkcija* rand() ( let newNumVector = () => [...(+nov datum)+""].reverse(); let vector = newNumVector(); let i=2; medtem ko (true) ( ​​​​if ( i++ > 99) i = 2; naj bo n=-1; medtem ko je (++n< vector.length) yield (vector[n] % i); vector = newNumVector(); } } // TEST: let i = 0; for (let x of rand()) { if (i++ >100) odmor;
console.log(x)

To že izgleda kot generator psevdonaključnih števil. In isti Math.random() je PRNG, o tem bomo govorili malo kasneje. Še več, vsakič dobimo drugo prvo številko. Pravzaprav lahko s temi preprostimi primeri razumete, kako delujejo bolj zapleteni generatorji naključnih števil.

In obstajajo celo že pripravljeni algoritmi. Kot primer si poglejmo enega od njih — to je linearni kongruentni PRNG (LCPRNG).

Linearni skladni PRNG

Linearni kongruentni PRNG (LCPRNG) je običajna metoda za generiranje psevdonaključnih števil. Ni kriptografsko močan. Ta metoda je sestavljena iz izračunavanja členov linearnega ponavljajočega se zaporedja po modulu nekega naravnega števila m, podanega s formulo. Dobljeno zaporedje je odvisno od izbire startne številke — tj. seme. Z različnimi začetnimi vrednostmi dobimo različna zaporedja naključnih števil. Primer implementacije takega algoritma v JavaScript:<30; i++) console.log(rand())
Const a = 45; const c = 21; konst m = 67; var seme = 2; const rand = () => seme = (a * seme + c) % m; za (naj i=0; i

Mnogi programski jeziki uporabljajo LCPRNG (vendar ne ravno ta algoritem(!)).

Druga lastnost je ponovljivost. Nekatere izvedbe vam omogočajo, da določite seme, kar je zelo uporabno, če je treba zaporedje ponoviti. Pri testih je na primer potrebna reprodukcija. Obstaja še veliko drugih stvari, ki ne zahtevajo varnega RNG.

Kako deluje Math.random().

Metoda Math.random() vrne psevdonaključno število s plavajočo vejico iz obsega = crypto.getRandomValues(new Uint8Array(1)); console.log(rvalue)
Toda za razliko od Math.random() PRNG je ta metoda zelo intenzivna. Dejstvo je, da ta generator uporablja sistemske klice v OS za dostop do virov entropije (mac naslov, CPU, temperatura itd...).